SPSS ilə HR Analitikası

Təlim haqqında

HR Analitikası - İnsan Resursları ilə əlaqəli performans indiqatorlarını yönləndirən səbəbləri ortaya çıxarmaq üçün statistik modelləri istifadə edən yeni bir yanaşmadır. İşçilərin yüksək performansına təsir edən amillər hansılardır, yeni tətbiqi yanaşmalar performansda dəyişiklərə nədən olubmu, işçilərimiz bizi niyə tərk edir, biz insan resurlarını idarə edərkən nələri diqqətə almalıyıq suallarının da cavab kartı məhz HR Analitikasında gizlidir.

“SPSS ilə HR Analitikası” təlimi artıq dünyada qəbul edilmiş Data Driven Business Modelinin Azərbaycana inteqrasiyasını təmin etməklə yanaşı, bazar üçün HR qərarlarını Data ilə optimizasiya edən professionallar yetişdirməyi hədəfləyir.

Təlimçi haqqında

Həsrəddin Quliyev, Azərbaycan Dövlət İqtisad Universiteti Biznesin İdarə Olunması ixtisası üzrə bakalavr və Akdeniz Universitetində Ekonometrika ixtisası üzrə magistr dərəcəsi alıb. Hal-hazırda eyni ixtisas üzrə İstanbul Universitetində doktorontura təhsilinə davam edir. Həsrəddin Quliyev bir müddət İstanbulda Araşdırma şirkətində, daha sonra Azərbaycanda özəl bankların birində Data Analyst Specialist olaraq çalışıb və hal-hazırda İqtisad Universitetində akademik olaraq fəaliyyət göstərir. İndiyə kimi bir çox Data Science, Statistika və Ekonometrika üzrə beynəlxalq konfranslarda, sammit və meet up-larda həm dinləyici, həm də speaker kimi iştirak edib. 2018-ci ildə Tam Faktoring tərəfindən keçirilən Hackhathonda "Cluster Analysis with k-means and Ordinal Lojistic Regression: Customer Segmentation" lahiyəsi ilə ilk 5-liyə daxil olub və hal-hazırda yazılan "Advanced Topics in Econometrics" kitabında bölüm yazarı olaraq yer alır.

Təlimin auditoriyası

HR sahəsində çalışanlar və çalışmaq istəyənlər

Təlimin proqramı

Introduction to HR Analytics

  • What is HR analytics?
  • HR information Systems and Data, Data Types
  • Descriptive Statistics
  • Hypothesis test and One Sample t-test
  • Independent Sample T-test and Mann Whitney U test
  • Chi-square Test
  • Correlation Analysis

Case Study 1. Using the independent samples t-test to determine differences in engagement levels

Case Study 2. Exploring differences in individual staff turnover across a number of different countries using cross-tabulation and the chi-square test

Case Study 3. Using one-way ANOVA to analyse team-level turnover

 

Regression Models in HR Analytics

  • Introduction to Regression Models
  • Linear Regression Model and Estimate Model
  • Testing Linear Regression Model and Modelling Steps
  • Introduction to Logistic Regression Model
  • Classification Performance in Logistic Regression Model

Case Study 4. Predicting performance from selection data using multiple linear regression

Case Study 5. Using multiple linear regression to predict team level turnover

Case Study 6. Predictive modelling the impact of induction day on graduate performance

Case Study 7. Using logistic regression to set up a predictive model for individual turnover

Case Study 8. Using historical patterns to predict the likelihood of new graduate candidates leaving

Müraciət et
Müraciət et